支持向量機（SVM）中的 SMO算法
1. 前言 最近又重新復習了一遍支持向量機（SVM）。其實個人感覺SVM整體可以分成三個部分： 1. SVM理論本身：包括最大間隔超平面（Maximum Margin Classifier），拉格 ...
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LR和SVM的相同和不同
之前一篇博客中介紹了Logistics Regression的理論原理：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6616680.html。 在大大小小的面試過程中， ...
[轉]支持向量機SVM總結
首先，對於支持向量機（SVM）的簡單總結： 1. Maximum Margin Classifier 2. Lagrange Duality 3. Support Vector 4. ...
LibSVM源碼剖析（java版）
之前學習了SVM的原理（見http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6444249.html），以及SMO算法的理論基礎（見http://www.cnblogs.com ...